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Postdoctoral Position in Microbiology and Drug Discovery
As the world went through COVID-19, we saw how unprepared we are to face new pandemics, in part because it takes years to develop novel drugs. In fact, no new classes of antibiotics have been introduced on the market for decades, leaving us in a highly vulnerable position against the current rise of antimicrobial resistance (AMR) in bacterial pathogens. New approaches leveraging high-content data and artificial intelligence (AI) promise to greatly accelerate discovery and development of novel antibacterial drugs and better equip us in the fight against AMR.
We seek a highly motivated postdoctoral researcher to join the Pandemic-Stop-AI antimicrobial discovery project led by Yves Brun’s lab at the University of Montréal (UdeM). Working with a multidisciplinary team of scientists, you will design and implement high-content screens to explore bacterial responses to genetic and drug interventions, perform artificial intelligence-driven analysis and drug prediction, and determine the mode of action of new antimicrobial compounds. Preference will be given to candidates with experience in microbiology, large-scale screening, and antibiotic research. You should possess strong communication skills, as you will coordinate data analysis and interpretation with collaborating researchers in artificial intelligence.
This project offers experience with lab automation, high-content data collection, and AI-driven analysis. This is your opportunity to help define how we collect and work with “Big Data” in biology, while contributing directly to our capacity to fight back against AMR now and into the future.
Responsibilities
As a postdoc, you will:
- Develop, conduct, and analyze high-content screens of chemical and genetic libraries
- Collaborate with interdisciplinary teams to generate and validate AI predictions
- Characterize the mechanism of action of identified antibacterial compounds
- Contribute to high-impact publications and present findings at leading conferences in microbiology and drug discovery
Qualifications
We are seeking a highly motivated individual with:
- A PhD in the biological sciences
- Expertise in microbiology and molecular genetics
- Excellent written communication and oral presentation skills
Preferred but not required:
- Experience in antibiotic discovery and characterization
- Expertise in fluorescence microscopy, transcriptomics, and metabolomics
- Some programming background
Strong candidates who may not meet all requirements are still encouraged to apply; please explain how your experience is well suited to the position.
What We Offer
- A stimulating and innovative research environment at UdeM
- Close collaboration with researchers in biology, chemistry, and computational science at the Institute for Research in Immunology and Cancer (IRIC), Mila – Quebec AI Institute, and Université Laval
- Opportunities to contribute to impactful research at the interface of drug discovery, molecular biology, and AI
- Mentorship and professional development tailored to career growth in academia or industry
- $40,000-60,000 per year
How to Apply
Send the following documents to ML.Antibiotics@gmail.com:
- A cover letter describing your research experience, interests, career goals and 1-2 relevant papers
- Your CV, including a list of publications
- Contact information for three references
Application deadline: Applications will be reviewed on a rolling basis until the position is filled.
Starting date: Between May and September 2025.
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Poste de postdoctorant en microbiologie et découverte de médicaments
Lors de la pandemie COVID-19, nous avons constaté à quel point nous n’étions pas préparés à faire face à de nouvelles pandémies, en partie parce qu’il faut des années pour mettre au point de nouveaux médicaments. En fait, aucune nouvelle classe d’antibiotiques n’a été mise sur le marché depuis des décennies, ce qui nous place dans une position extrêmement vulnérable face à la montée actuelle de la résistance aux antimicrobiens (RAM) chez les agents pathogènes bactériens. De nouvelles approches s’appuyant sur des données à fort contenu et sur l’intelligence artificielle (IA) promettent d’accélérer considérablement la découverte et le développement de nouveaux médicaments antibactériens et de mieux nous équiper dans la lutte contre l’AMR.
Nous sommes à la recherche d’un chercheur postdoctoral très motivé pour se joindre au projet de découverte antimicrobienne Pandemic-Stop-AI dirigé par le laboratoire d’Yves Brun à l’Université de Montréal (UdeM). En collaboration avec une équipe multidisciplinaire de scientifiques, vous concevrez et mettrez en œuvre des cribles à haut contenu pour explorer les réponses bactériennes aux interventions génétiques et médicamenteuses, effectuer des analyses basées sur l’intelligence artificielle et la prédiction de médicaments, et déterminer le mode d’action de nouveaux composés antimicrobiens. La préférence sera donnée aux candidats ayant une expérience en microbiologie, en criblage à grande échelle et en recherche d’antibiotiques. Vous devez posséder de solides compétences en communication, car vous coordonnerez l’analyse et l’interprétation des données avec des chercheurs collaborant dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Ce projet offre une expérience de l’automatisation des laboratoires, de la collecte de données à fort contenu et de l’analyse pilotée par l’IA. C’est l’occasion pour vous d’aider à définir la manière dont nous collectons et travaillons avec les « Big Data » en biologie, tout en contribuant directement à notre capacité à lutter contre la RAM aujourd’hui et à l’avenir.
Responsabilités
En tant que post-doctorant, vous devrez
- Développer, conduire et analyser des cribles à haut contenu de bibliothèques chimiques et génétiques.
- Collaborer avec des équipes interdisciplinaires pour générer et valider les prédictions de l’IA
- Caractériser le mécanisme d’action des composés antibactériens identifiés
- Contribuer à des publications à fort impact et présenter les résultats lors de conférences de premier plan dans le domaine de la microbiologie et de la découverte de médicaments.
Qualifications requises
Nous recherchons une personne très motivée possédant
- un doctorat en biologie
- une expertise en microbiologie et en génétique moléculaire
- Excellentes aptitudes à la communication écrite et à la présentation orale
De préférence, mais pas obligatoirement :
- Expérience dans la découverte et la caractérisation d’antibiotiques
- Expertise en microscopie à fluorescence, en transcriptomique et en métabolomique
- Quelques connaissances en programmation
Les candidats solides qui ne répondent pas à toutes les exigences sont encouragés à postuler ; veuillez expliquer en quoi votre expérience est bien adaptée au poste.
Ce que nous offrons
- Un environnement de recherche stimulant et innovateur à l’UdeM
- Collaboration étroite avec des chercheurs en biologie, en chimie et en informatique de l’Institut de recherche en immunologie et en cancérologie (IRIC), de Mila – Institut québécois d’intelligence artificielle et de l’Université Laval.
- L’occasion de contribuer à des recherches d’impact à l’interface de la découverte de médicaments, de la biologie moléculaire et de l’IA.
- Mentorat et développement professionnel adaptés à la croissance de carrière dans le milieu universitaire ou l’industrie.
- 40,000-60 000 $ par année
Comment postuler
Envoyez les documents suivants à ML.Antibiotics@gmail.com :
- Une lettre de motivation décrivant votre expérience de recherche, vos intérêts, vos objectifs de carrière et un ou deux articles pertinents.
- Votre CV, y compris une liste de publications
- Les coordonnées de trois personnes de référence
Date limite de dépôt des candidatures : Les candidatures seront examinées au fur et à mesure jusqu’à ce que le poste soit pourvu.
Date de début : entre mai et septembre 2025.